Читать книгу Data Science - Michael Zimmer - Страница 61

Die bisher beschriebenen Schritte dienten dazu, Hypothesen bezüglich relevanter Wertversprechen und Ziele des Nutzers zu formulieren. Diese gilt es nun zu überprüfen. Entsprechend dem Lean-Startup-Vorgehensmodell sollten diese Hypothesen schrittweise validiert werden.

Im ersten Schritt gilt es daher, herauszufinden, wie der Nutzer das definierte Problem aktuell löst, welche Entscheidungsoptionen er hat und welche Unsicherheiten damit verbunden sind. Darauf aufbauend kann ein sehr einfacher Algorithmus verwendet werden, der beispielsweise sehr wenige Datenquellen nutzt, um die aktuelle Vorgehensweise zur Problemlösung leicht zu verbessern. Es ist entscheidend, dass man zu Beginn der Entwicklung nicht die ausgefallensten Algorithmen einsetzt oder gar versucht, alle möglichen Datenquellen einzubeziehen. Dies ist in der Regel sehr aufwendig. Am Anfang muss man mit wenig Aufwand herausfinden, ob ein Kunde von einem Informationsangebot überhaupt profitiert. Außerdem dient der einfache Algorithmus oder eine Heuristik als Basis, um später die Verbesserungen durch andere Algorithmen nachweisen zu können.

Zum Beispiel wurden die ersten Empfehlungen auf bekannten E-Commerce-Portalen zunächst nicht aufwendig berechnet, sondern sie bestanden aus einer zufälligen Auswahl von Produkten aus dem Produktkatalog. Das Ziel dieser Implementierung war einzig und alleine, herauszufinden, ob Kunden überhaupt etwas mit einer Produktempfehlung anfangen können und ob diese zu höheren Verkäufen führt [Linden et al. 2003].