Читать книгу Data Science - Michael Zimmer - Страница 54

In den Kapiteln 5 und 7 werden unterschiedliche Methoden der Data Science im Detail vorgestellt. Daher soll hier nur der Bezug zu dem Vorgehensmodell CRISP-DM [Shearer 2000] hergestellt werden. CRISP-DM beschreibt, wie Data Scientists vorgehen können, um zunächst ein Geschäfts- und Datenverständnis zu entwickeln, im Anschluss daran die Daten aufzubereiten und zu modellieren, damit diese dann in der Evaluationsphase – bezogen auf das zu lösende Business-Problem – bewertet werden können. Nach erfolgreicher Lösung des Problems kann dieses dann bereitgestellt werden. Der Prozess ist in ein iteratives Vorgehen eingebettet. Durch die hier vorgeschlagene Einbettung der Data Science in die Produktentwicklung können wir stärker auf den Kundennutzen fokussieren und insbesondere Zielsetzungen für inkrementelle Schritte ableiten. Wie wir später sehen werden, ist dies von entscheidender Bedeutung, wenn das Optimieren eines Algorithmus unvorhersehbar viel Zeit in Anspruch nimmt.