Читать книгу Salud y asistencia sanitaria en España en tiempos de pandemia covid-19 - Juan Carlos Alvarez Cortes - Страница 179

El diagnóstico y el tratamiento de enfermedades han sido objeto de la IA al menos desde los años 70, cuando se intentó diagnosticar, con una aplicación piloto, a las infecciones bacterianas transmitidas por la sangre que, aunque resultó prometedora, nunca llegó a ver la luz en la práctica clínica. Los intentos de desarrollar aplicaciones para diagnosticar enfermedades no fueron, en aquel momento, sustancialmente mejores que los diagnósticos humanos por lo que no llegaron a proliferar. Pero recientemente, IBM Watson se ha dado a conocer como un supercomputer integrado por un conjunto de “servicios cognitivos” bastante conocido en los medios de comunicación por su enfoque en la medicina de precisión, especialmente en el diagnóstico y tratamiento del cáncer, pues emplea una combinación de capacidades de aprendizaje automático y el tratamiento del lenguaje natural. Sin embargo, el entusiasmo por esta aplicación de la tecnología se ha desvanecido a medida que los clientes se han dado cuenta de la dificultad de enseñar a Watson a tratar determinados tipos de cáncer y de integrar Watson en los procesos de los sistemas asistenciales.

El mayor problema de la implementación de la IA que padecen muchas organizaciones sanitarias. es que estos sistemas de apoyo a las decisiones clínicas basados en reglas son difíciles de mantener a medida que cambian los conocimientos médicos y a menudo no son capaces de manejar la gran cantidad de datos y conocimientos basados en la genómica, la proteómica, el metabolismo y otros enfoques “ómicos” de la atención sanitaria25.