Читать книгу Salud y asistencia sanitaria en España en tiempos de pandemia covid-19 - Juan Carlos Alvarez Cortes - Страница 181

El impacto de la IA en la gestión de la sanidad pública española, como resultado del proceso creciente de digitalización del mundo laboral –que se ha extendido de forma inevitable al de la administración pública–, ha planteado nuevos desafíos que demandan, por un lado, la modernización de la gestión de la sanidad pública tradicional, agregando los avances tecnológicos como elemento innovador en clave de valor añadido; y, de otro, incorporando la IA en la organización y prestación del servicio de esta administración pública sanitaria.

No obstante, estos nuevos retos requieren la adopción de un adecuado marco legal que promueva, de manera eficaz, la pretendida seguridad jurídica que garantice el derecho fundamental del acceso a la sanidad pública española de toda la ciudadanía, sin que ello suponga una merma a las oportunidades de innovación para la mejora de los servicios públicos en este ámbito. Exigiéndose al respecto, la debida garantía del derecho a la no discriminación por la aparición de sesgos consecuencia de las técnicas de “deep learning” versus “machine learning”, evitando la posibilidad de introducción de determinados sesgos éticos, por acción u omisión, desde el propio diseño de las aplicaciones.

También, es necesario que se asuma el compromiso –por parte de la administración pública– de que los datos personales se usarán exclusivamente para fines autorizados por el usuario, sin posibilidad de alteración por los algoritmos, garantizando un principio similar al de “privacidad de los diseños” vigente en materia de protección de datos. Es decir, es imprescindible que se disponga de una estrategia que permita la seguridad y confidencialidad de los datos personales y su privacidad en su utilización por los algoritmos al servicio de la gestión pública. Consecuencia directa de dicho compromiso, se aconseja el establecimiento de un sistema protocolizado de responsabilidad que responda de los eventuales daños y perjuicios que se pudieran derivar en el desarrollo de la gestión de la sanidad pública española como consecuencia de la incorporación de la IA, distinguiendo a los múltiples sujetos intervinientes en el proceso –usuarios, diseñadores, proveedores, etc.– y, por tanto, diferenciando sus responsabilidades correspondientes.

En materia de prevención de riesgos laborales respecto a los trabajadores –o funcionarios públicos– al servicio de la administración pública sanitaria, el resultado de la incorporación de la IA y/o robotización podrá contribuir a mejorar la salud y seguridad de los mismos suprimiendo el sometimiento a tareas estresantes y repetitivas. Precisamente, se ha detectado que uno de los riesgos más comunes asociados a estas actividades son aquellos relacionados con la salud mental –por el factor repetitivo y, sobre todo, por la escasa implicación de la actividad intelectual–. No obstante, la incorporación de las nuevas tecnologías de la robotización y automatización también pueden provocar diversos tipos de riesgo adversos o negativos como son: el incremento de riesgos de tipo ergonómico, los provocados por el desconocimiento de los procesos de trabajo, los derivados por el exceso de confianza ante la falsa impresión de certeza infalibles de la IA, etc.

Si bien en la actualidad los algoritmos superan a los radiólogos en la detección de tumores malignos y guían a los investigadores para los ensayos clínicos, conviene precisar que la IAno es una tecnología, sino un conjunto de ellas, así por ejemplo las aplicaciones de la IA basadas en el campo del tratamiento del lenguaje natural en el ámbito sanitario son de gran utilidad las que abordan la creación, comprensión y clasificación de la documentación. También, el uso de la IA en las tareas administrativas –aunque con menor entidad– aporta una eficiencia sustancial en la gestión del sistema de salud, evitando que el personal sanitario tenga que dedicar a menudo una buena parte de su tiempo de trabajo a actividades administrativas o burocráticas.