Читать книгу СДВГ у взрослых: от фактов к стратегиям - - Страница 23

Часто при обсуждении диагностики СДВГ возникает вопрос: а когда уже можно будет диагностировать СДВГ не с помощью клинического интервью, а используя (например) данные МРТ? То есть условно, когда можно будет определять СДВГ практически без участия человека.

Сегодня поговорим о том, что этот момент скорее всего ближе чем нам кажется.

В конце прошлого года были опубликованы результаты любопытной работы Джастина Хьюна из Калифорнийского университета.

Сначала исследователи отобрали группу из 1704 испытуемых (с СДВГ и без него), и используя специальный тип МРТ собрали данные об особенностях структуры белого вещества в 30 основных участках мозга при СДВГ.

Основная функция белого вещества заключается в передаче нервных импульсов между различными участками серого вещества, где располагаются нейроны, а также между различными структурами мозга и спинного мозга. Белое вещество играет ключевую роль в координации движений, восприятии информации и сложных когнитивных процессах, таких как обучение и память.

Далее они использовали эти данные для обучения искусственого интеллекта в распозновании этих особенностей.

И наконец они использовали эту модель на группе испытуемых, где 193 человека были с подтвержденным СДВГ и 140 человек без него.

В результате были обнаружены отличительные особенности, связанные с СДВГ в 9 из 30 участков мозга с белым веществом.

Результаты этого исследования говорят о том, что искусственный интеллект постепенно учится выявлять более глубокие закономерности в работе мозга людей с СДВГ. А значит вероятно довольно скоро мы сможем получить первый обьективный тест на СДВГ с помощью средств нейровизуализации.

Тем временем наука постепенно продвигается к более точным автоматическим методам диагностики СДВГ.

Как мы уже рассказывали ранее, постепенно появляются системы диагностики, основанные на визуализации с помощью функциональной МРТ. Их недостаток – высокая стоимость процедуры.

Но есть и другой перспективный путь, о котором сегодня поговорим.

В 2024 году в журнале “Neuroscience Applied” вышло очень любопытное экспериментальное исследование группы исследователей под руководством Ичун Ли из Университета НьюКастла.

Эта группа исследователей работает над созданием системы автоматической диагностики СДВГ.

На первом этапе эксперимента ученые в комнату для интервью поместили три видеокамеры GoPro, которые позволяют вести видеозапись с трех разных ракурсов. Кроме этого во время интервью записывался звук. Клавиатура, которой пользовались участники интервью, фиксировала тактильные данные.

Участники эксперимента (взрослые люди с СДВГ) отвечали на вопросы, выполняли задания Кембриджского теста, задание со звуковыми сигналами, а также посмотрели несколько видеороликов.

Во время интервью рядом с участниками были расположены разные предметы, которые могли работать как отвлекающие факторы (ручки, шарики и т. д.)

В результате этого ученые получили записи большой длительности, которые использовали для обучения программы распознавания СДВГ.

В итоговом тесте данная программа должна была предсказать наличие СДВГ у конкретного человека из выборки. Точность оказалась на уровне свыше 95 %.

Преимущества этого метода – его невысокая стоимость по сравнению с системами нейровизуализации.

Так что вполне возможно в ближайшие годы специалисты по СДВГ получат в распоряжение систему автоматического анализа, которая поможет в более точной диагностике.

Резюме главы

1. Искусственный интеллект научился распознавать СДВГ по структуре белого вещества мозга с высокой точностью в 9 из 30 исследованных областей.

2. Система видеоанализа поведения достигла точности диагностики СДВГ свыше 95 %, используя доступное оборудование вместо дорогостоящих МРТ-сканеров.

3. Автоматические методы диагностики СДВГ могут появиться в клинической практике уже в ближайшие годы, сделав процесс более объективным и доступным.