Читать книгу Los mercados financieros ante la disrupción de las nuevas tecnologías digitales - Mauricio Baquero Herrera - Страница 29

A manera de complemento de los puntos esbozados a lo largo del artículo, es oportuno añadir algunos otros retos jurídicos que impone la utilización de la inteligencia artificial para el análisis de datos, la gestión de los riesgos y para la automatización de la suscripción de las pólizas de seguro. Así, es menester recordar algunos de los usos de esta tecnología, que, integrada con la internet de las cosas, el blockchain y el big data, permite la automatización de la suscripción de los contratos de seguro, y con ello se busca blindar las transacciones ante fraudes; de ahí que también sea utilizada dicha tecnología para el procesamiento de los reclamos⁸³.

Véase que ha devenido frecuente la práctica de atar las pólizas de seguros a la instalación de sensores telemáticos en automóviles y en bienes inmuebles, con el fin de prevenir y vigilar, pero igualmente con esos implementos se pueden detectar y obtener datos sobre hechos que descubren hábitos de los asegurados, concomitante con el monitoreo de lo que determina el estado actual y real del riesgo y sus cambios, mejorándose con ello la capacidad de respuesta ante incendios, inundaciones o robos. Todo esto se apareja de lo aplicable también en los dispositivos móviles que permiten hacer un seguimiento confiable y constante del usuario, de su ritmo cardíaco y, en general, de su situación de salud, lo cual le permite a las empresas, y podría ser también a las aseguradoras, previa autorización del usuario, analizar el big data para la construcción de perfiles y para realizar cálculos actuariales, empleando logaritmos, facilitando la graduación de las primas de conformidad con el estado real de los riesgos y su potencial evolución. De esta forma, a partir de los datos proporcionados por los asegurados, se establecen primas para riesgos particulares, y además se construye de manera certera la clasificación de las contingencias permitiendo establecer reservas precisas desde estos modelos predictivos⁸⁴. Ahora, ¿cómo se garantiza la no discriminación en la creación de perfiles de riesgo?, ¿cómo se garantiza que la categorización y demás decisiones adoptadas en la automatización de procesos están exentas de errores técnicos o humanos programáticos? Como se ha visto, todos estos son interrogantes aún por resolver completamente.