Читать книгу AI-революция 1-2-8. Как умные помощники с искусственным интеллектом меняют нашу жизнь, работу, бизнес и как не упустить свой шанс - - Страница 25

ИИ-агенты – автономные AI-помощники, способные выполнять определенные задачи без участия человека. Они могут взаимодействовать с внешней средой, самостоятельно принимать решения и осуществлять действия, вовлекать в процесс сотрудников или других агентов для достижения целей, обучаться и накапливать опыт, а также работать в режиме многозадачности.

Возможности ИИ-агентов можно сравнить с новыми сотрудниками, только что принятыми в компанию. Для них лишь нужно провести онбординг и обучить на корпоративном массиве знаний и регламентов, чтобы они затем могли сами качественно выполнять свои функции.

Команда зарубежного стартапа Zeta Labs, занимающегося исследованиями и созданием ИИ-агентов, продемонстрировала возможности и автономность своего цифрового помощника JACE, попросив его самостоятельно создать компанию. Начав с простого запроса, AI-агент провел пользователя через создание бизнес-плана, регистрацию бизнеса, нашел первого клиента и обеспечил получение первого дохода. В сравнительном тестировании производительности JACE показал впечатляющие 89% успешного выполнения задач, обойдя GPT-4o (68% успешного выполнения) и веб-агента с открытым исходным кодом, использующего GPT-4o (25%) [113].

За первые несколько месяцев 2025 года ряд ведущих отечественных и зарубежных компаний заявили о работах по созданию или внедрению в своих продуктах ИИ-агентов. Среди пионеров нового уровня в применении технологий искусственного интеллекта в виде агентного AI в России – Cloud.ru (в прошлом SberCloud), MTS, Альфа-Банк, «Первая Форма», Сбер; в числе иностранных – Adobe, Amazon, Anthropic, GitHub, Google, Microsoft, OpenAI, Opera, Oracle, Salesforce, Zoom [114].

По мнению экспертов Boston Consulting Group в глобальном отчете AI Radar, 2025 год войдет в историю годом ИИ-агентов. В 67% из 1800 опрошенных компаний рассматривают агентный искусственный интеллект как часть своей AI-трансформации. Прежде всего из-за того, что эти автономные программы способны по крайней мере втрое увеличить скорость и производительность по сравнению с обычными виртуальными помощниками [115].

По данным PwC, порядка 75% руководителей будут внедрять агентный ИИ в бизнес своих организаций в 2025 году. Прежде всего это коснется предприятий розничной торговли, производства и финансовых услуг. По оценкам аналитиков Deloitte, доля применения AI-агентов в компаниях, уже использующих генеративный искусственный интеллект, достигнет 25% в 2025 году, а к 2027 году повысится до 50% [116].

В России AI-агенты, AI-помощники объявлены в числе приоритетов шестого международного акселератора технологических стартапов Sber500 в 2025 году. Участвовать в акселераторе, который завершится в конце года на демодне в Москве, смогут команды из разных стран, прежде всего из БРИКС [117].

ИИ-агенты также в приоритете российской компании «Первая Форма», разработчика low-code BPM-платформы, применяющей человекоцентричный подход для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях – HoReCa, IT, госсекторе, образовании, производстве, промышленности, розничной торговле, строительстве, финансах и др.

AI-агенты в «Первой Форме» могут автономно выполнять задачи менеджера среднего звена, а расширение штата таких виртуальных сотрудников обходится значительно проще и дешевле, чем поиск, наем и обучение людей на аналогичные позиции [118].

Как отметили в апреле 2025 года аналитики российской электронной торговой площадки «ТендерПро», спрос на разработку ИИ-ассистентов для бизнеса за последний год вырос почти в 7 раз. Наиболее востребованными AI-помощники оказались в банковском секторе, ритейле, сфере общественного питания, недвижимости, телекоммуникаций, медицины, транспорта и энергетики [119].

Внедрение ИИ-агентов позволяет выстраивать автономно действующие гиперавтоматизированные и гиперперсонализированные системы, которые будут не просто помогать избавляться от рутины, а изменят суть работы организации и ее взаимодействия с внешним миром.

По мере развития технологических решений агентный искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов трансформации компаний в AI-Native организации, где ИИ является основой бизнеса, стратегии, продуктов, сервисов, процессов, корпоративной культуры и всей цепочки создания ценности. В России примером развития в данном тренде является Сбер, в приоритетах которого – трансформация в AI-Native компанию.

По мнению экспертов, в ближайшем будущем агентный ИИ также станет обязательным участником совещаний советов директоров, автоматизируя рутинные процессы и предоставляя управленцам всю необходимую информацию в реальном времени [120].

Между тем в России еще в июне 2024 Сбербанк объявил о создании ИИ-модели для оценки потенциала футболистов, выявления точек роста и выработки решений по развитию спортивных талантов. Среди реализуемых в рамках проекта задач – создание генеративного ИИ-ассистента для совета директоров футбольного клуба, который поможет принимать экономически эффективные решения по игрокам [121].

В том же июне 2024 Сбербанк представил универсальных ИИ-агентов для бизнеса, а в октябре запустил AI-агента в Минфине России [122], [123].

Президент Сбера Герман Греф, выступая в декабре 2024 года на Дне инвестора об итогах первого года реализации стратегии-2026 организации, заявил, что «следующий этап развития – это создание и внедрение AI-агентов, автономных интеллектуальных систем, которые способны выполнять задачи без вмешательства человека» [124].

В июле 2025 года Сбер сообщил о выходе усовершенствованной версии цифровой платформы корпоративного управления «Сенат» – системы поддержки принятия решений, которая позволяет автоматизировать работу коллегиальных органов управления бизнесом, ускоряя документооборот, минимизируя юридические риски, повышая прозрачность и эффективность процессов [125].

Интегрированный в «Сенат» искусственный интеллект:

• обеспечивает умный поиск по внутренним нормативным документам,

• дает краткий пересказ сложных документов,

• быстро создает лаконичную выжимку из объемных отчетов,

• помогает анализировать исторические данные для выработки обоснованных оптимальных решений,

• может формировать рекомендации по голосованию [125].

Материалы заседаний автоматически пополняют базу знаний организации. При этом ИИ помогает с точным документированием обсуждений (преобразуя аудиозаписи в текстовые стенограммы), распознаванием текстов проектов решений и формированием поручений для их дальнейшей маршрутизации.

Система «Сенат» является первой в мире системой, которая позволяет работать с вопросом от его инициирования до принятия решения и исполнения поручений из любой точки мира, увеличивая скорость процессов в 3,5 раза. Советы директоров и исполнительные органы ряда крупнейших российских корпораций уже используют «Сенат» для организации своей работы [125].

Вместе с тем многие эксперты сходятся во мнении, что искусственный интеллект не сможет заменить руководителей, а будет их дополнением – умным помощником, «вторым пилотом» (copilot) [120].

Внедрение в бизнес-процессы множества ИИ-агентов с разной специализацией и их кросс-функциональное взаимодействие ведет к необходимости создания мультиагентных систем, что изменит структуру компаний и характер работы руководителей.

В таких организациях роль руководителя трансформируется из оперативного менеджера в стратега-архитектора, который формирует и управляет AI-экосистемой предприятия, обеспечивает синхронную работу и максимальную эффективность взаимодействия между различными AI-агентами и другими системами, контролирует этичное и безопасное использования ИИ и регулирует ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом.

Если говорить о развитии AI-технологий в целом, то за 2023—2024 годы произошел качественный скачок в практическом применении искусственного интеллекта. Многое из того, что еще недавно казалось научной фантастикой или узкоспециальными исследованиями и разработками, сегодня доступно каждому. ИИ научился понимать контекст, генерировать качественные тексты, анализировать данные с невероятной производительностью и точностью, создавать изображения и видео, помогать в управлении проектами, консультировать на уровне опытного юриста и даже писать программный код.

Но главное изменение произошло не в технологиях, а в экономике их применения. Внедрение AI перестало быть привилегией крупных корпораций с миллиардными бюджетами. Сегодня даже небольшая компания может получить значительные преимущества, грамотно используя доступные инструменты на базе искусственного интеллекта.

Вместе с тем пока еще остается значительный разрыв между возможностями, которые открывает искусственный интеллект, и их реальным использованием в российском бизнесе. Этот разрыв создает риски для одних и возможности для других.

С одной стороны, мы видим появление отечественных AI-решений мирового уровня. С другой – нередко тему искусственного интеллекта воспринимают как «хайп» и распиаренную высокотехнологичную «игрушку», не представляют его практической ценности или все еще колеблются, откладывая внедрение AI на потом. Это создает редкое окно возможностей для тех, кто готов действовать прямо сейчас.

Даже среди руководителей компаний, которые достаточно хорошо разобрались в теме ИИ, все же превалирует два типа реакции на AI. Первые говорят: «Да, мы понимаем важность искусственного интеллекта, но подождем, пока технология станет более зрелой». Вторые действуют уже сегодня, экспериментируют, набираются опыта и создают задел на будущее. Угадайте, кто будет лидером в своей отрасли через 2—3 года?

Если ваша компания уже в процессе трансформации в AI-Native бизнес – мои поздравления, вы на верном пути. Если еще нет, но понимаете важность такой трансформации, то можете сразу переходить к плану А в финальной главе этой книги.

5 главных идей главы

1. ИИ-помощники уже сегодня способны существенно разгрузить руководителя от рутинных задач, автоматизируя планирование, документооборот, коммуникации и контроль поручений.

2. Современные AI-ассистенты эффективно помогают в проведении совещаний – ведут протоколы, фиксируют договоренности, контролируют исполнение, что позволяет экономить до 30% рабочего времени руководителя.

3. В управлении проектами ИИ-помощники способны автоматизировать планирование, распределение задач, контроль сроков, анализ рисков, что ускоряет реализацию проектов в среднем на 32%.

4. Искусственный интеллект может выступать эффективным советником по стратегии и инновациям, помогая в анализе данных, генерации идей, оценке альтернатив и разработке планов развития бизнеса.

5. Будущее за AI-агентами – автономными помощниками, способными самостоятельно выполнять комплексные задачи, взаимодействовать с людьми и другими системами, что может увеличить продуктивность в 3 раза по сравнению с обычными ИИ-ассистентами.