Читать книгу Challenge-Based Learning: un puente metodológico entre la Educación Superior y el mundo profesional - Jesús Alfonso Soto Pineda - Страница 10

Con el objeto de poder realizar el análisis estadístico de la hipótesis 1 (H₁: El campo de conocimiento que emplea la plataforma Mooc está asociada con la naturaleza pública o privada de las universidades), los autores de este trabajo toman los siguientes cuatro campos de conocimientos: economía/ empresa, idioma, derecho e informática. Dicha decisión vino justificada básicamente por el peso docente que poseen estas disciplinas en los planes curriculares de las carreras de economía y empresa en la era Covid-19. A resulta de lo anterior, se preguntó a los entrevistados en que temática (economía/empresa, idioma, derecho e informática) le gustaría que se usase la plataforma Mooc. Entrando en materia llevamos a cabo un análisis descriptivo con el propósito de detectar las preferencias de las personas encuestadas por las áreas académicas objeto de nuestro trabajo; obteniéndose los siguientes resultados (véase tabla 1).

Tabla 1. Resumen de frecuencia en función de las disciplinas de conocimiento

Materias científicas	Análisis de prioridades de las disciplinas de ADE para emplear Mooc
Frecuencia	Porcentaje
Derecho	6 (N=711)	0,8%
Economía/Empresa	351 (N=711)	49,4%
Idioma	401 (N=711)	56,4%
Informática	309 (N=711)	43,5%

Fuente: Elaboración propia.

En la ilustración de arriba se pone de manifiesto dos aspectos, El primero que el idioma es la materia más preferida por los universitarios para ser impartida en el sistema Mooc con un porcentaje de 56,4%, seguido de economía/empresa (49,4%), informática (43,5%) y derecho (0,8%). Uno de los múltiples factores que pueden explicar este fenómeno se encuentra en que este recurso tecnológico facilita aprender idiomas a distancia y a un bajo coste monetario. Y la segunda, que las personas encuestadas exponen de forma muy diáfana que el uso del Mooc no es muy adecuado para las asignaturas vinculadas con el área del derecho. Quizá la esencia de esta circunstancia se halla en su sólido carácter teórico y en la existencia actual de una enseñanza de la legislación de tipo memorística.

De acuerdo con todo lo leído en el párrafo anterior, parece razonable explorar si el tipo de universidad ejerce alguna influencia en las preferencias de los alumnos a la hora de seleccionar que las materias de economía/ empresa, idioma, derecho e informática se desarrollen de forma online. Para ello se emprendió la prueba no paramétrica Chi Cuadrado, con el propósito de verificar si las disciplinas académicas seleccionadas para utilizar la plataforma Mooc están influenciadas por el carácter público o privado de las instituciones de enseñanza superior españolas. Basándonos en que una menor de 0,05 significa la existencia de una relación bivariante entre las variables, los datos de la tabla dos muestra que se rechaza la hipótesis H₁. El campo de conocimiento que emplea la plataforma Mooc está asociada con la naturaleza pública o privada de las universidades.

Tabla 2. Asociación Materias académicas en Mooc-Naturaleza de las universidades

Relación entre variables	Nivel de significancia (a)
Derecho– Naturaleza de la Universidad	0,633
Economía/Empresa– Naturaleza de la Universidad	0,503
Idioma– Naturaleza de la Universidad	0,577
Informática– Naturaleza de la Universidad	0,465

Fuente: Elaboración propia.

Vista la falta de una asociación directa entre las dimensiones “Mate-rias académicas en Mooc” y “Naturaleza de las universidades” para la población objeto del presente trabajo, se pasa a explorar la siguiente hipótesis de nuestro estudio, que es H₂: Existe una relación directa entre la ventaja competitiva que aportan los cursos MOOCs y la vida laboral de los futuros graduados.

En este sentido cabe señalar que la pregunta que se practico fue ¿En qué medida usted considera que la realización de cursos Moocs en su etapa universitaria le puede aportar ventajas competitivas para su futura inserción en el marcado de trabajo? Esta variable es de tipo likert de cinco categorías, donde el valor más alto corresponde a un total grado de acuerdo en que el desarrollo de los cursos Moocs en la universidad genera una absoluta ventaja competitiva, y por ende, disfrutar de mayores posibilidades para encontrar un puesto de trabajo de alta cualificación profesional en la actual coyuntura del Covid-19. En línea con lo anterior, este proceso se inicia con su correspondiente análisis descriptivo, el cual revela, por un lado, un grado de asimetría de –0,594. Este registro indica que hay muchos más datos a la izquierda del valor de la media (3,61). Y por otro, que el coeficiente de curtosis es de –0,077 puntos. Esto significa que nuestra distribución es de tipo platicúrtica, eso quiere expresar, que la distribución es más aplanada que la distribución normal. Tras este hallazgo se procede a efectuar un análisis de correlación de Pearson con la finalidad de explorar la correlación entre las dimensiones “ventaja competitiva que aportan los cursos MOOCs” (Vcompet) y “la vida laboral de los futuros graduados” (Vidalab.).

Tabla 3. Análisis de correlación de PearsonVcompet y Vidalab

	Vcompet	Vidalab
Vcompet	Coeficiente de Correlación de Pearson Sig. (bilateral)	1	,165**
P-valor		,000
N	711	711
Vidalab	Coeficiente de Correlación de Pearson Sig. (bilateral)	,165**	1
P-valor		,000
N	711	711

** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). Fuente: Elaboración propia.

A raíz de la información que figura en la tabla 3 se observa que a un P-valor menor a 0,05 y al 95% de confianza existe una significativa relación estadística entre ambos parámetros. En consecuencia, se acepta la hipótesis H_2: Existe una relación directa entre la ventaja competitiva que aportan los cursos MOOCs y la vida laboral de los futuros graduados. Sin olvidar que el coeficiente de correlación de Pearson muestra que dicha asociación es muy débil, concretamente del 16,25%.

Para contrastar la última hipótesis de nuestro estudio, es decir, H₃: Existe una relación directa entre la calidad de los cursos MOOCs y la reducción de los cursos presenciales, se llevó a cabo el test inferencial de Pearson. Los datos de esta prueba no paramétrica ponen de manifiesto que a un P-valor menor a 0,05 y al 95% de confianza no existe un sólido link en la esfera universitaria entre los constructos “Calidad de los cursos Moocs” (Calidad Moocs) y la “Reducción de las clases presenciales ‘No presencialidad’” en el entorno Covid-19. Esto significa que se rechaza la hipótesis H₃ pese a la existencia de un escaso vínculo entre ambas variables, exactamente de un 17,8% (ver tabla 4).

Tabla 4. Análisis de correlación de Pearson CalidadMooc y Nopresencialidad

	Vcompe	Vidalab
CalidadMoocs	Coeficiente de Correlación de Pearson Sig. (bilateral)	1	,178**
P-valor		,000
N	711	711
Nopresencialidad	Coeficiente de Correlación de Pearson Sig. (bilateral)	,178**	1
P-valor		,000
N	711	711

** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). Fuente: Elaboración propia.