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Mathias Blanz
Forschungsmethoden und Statistik für die Soziale Arbeit
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1 Einleitung 1.1 Bedeutung wissenschaftlicher Forschung für die Soziale Arbeit
1.2 Begriffsbestimmungen Empirische Wissenschaften
Sozialwissenschaften
Forschungsmethoden
Idiographische und nomothetische Wissenschaften
Explorative, deskriptive und explanative Forschung
Quantitative und qualitative Forschung
Empirische Sozialforschung
Box 1: Die vier Hauptaufgaben von Wissenschaften
Statistik
1.3 Der wissenschaftliche Forschungsprozess
Entdeckungszusammenhang: Die Entwicklung von Forschungsfragen
Begründungszusammenhang: Die Durchführung und Auswertung der Untersuchung
Verwertungszusammenhang: Der mögliche Nutzen von Forschungsergebnissen
1.4 Erstellen eines Exposés
Box 2: Beispiel eines Exposés für eine empirische Bachelorarbeit in der Sozialen Arbeit
2 Forschungsfragen und Untersuchungsplanung 2.1 Hypothesen, Gesetze und Theorien Formulierung von Forschungsfragen
Box 3: Elektronische Literaturrecherche
Formulierung von Hypothesen
Box 4: Beispiele für nichtfalsifizierbare Aussagen
Differenzierung von Hypothesenarten
Mit welchem Genauigkeitsgrad ist eine Hypothese formuliert?
Welches Kausalitätsmodell wird in der Hypothese angenommen?
In welche Richtung wirkt sich die eine Variable auf die andere aus?
Behauptet die Hypothese einen Zusammenhang, einen Unterschied oder eine Veränderung bezüglich der Variablen?
Von der Hypothese zur Gesetzmäßigkeit
Box 5: Unterlassene Hilfeleistung – Eine Feldstudie
Deduktion und Induktion als Erklärungen
Theorien als Erklärungen
Modifikation von Theorien
2.2 Untersuchungsplanung
Explorative Untersuchungen
Deskriptive Untersuchungen
Explanative Untersuchungen
Box 6: Beispiel einer explanativen Untersuchung: Das Experiment von Snyder & Uranowitz (1978)
Kriterien zur Auswahl einer Untersuchungsart
Forschungsdesigns
Box 7: Die 7 W-Fragen der Untersuchungsplanung
Korrelative Untersuchungen
Längsschnittuntersuchungen
Experimentelle Untersuchungen
Box 8: Vier experimentelle Untersuchungsarten
Experimentelle Versuchspläne
Bedingungsvariation
Konstanthaltung
Zufallszuteilung
Parallelisierung
Vortests
Wiederholungsmessungen
Hierarchische Versuchspläne
Box 9: Das Lateinische Quadrat als Beispiel eines hierarchischen Versuchsplans
Follow-up
Erwartungseffekte
Ethische Aspekte von Experimenten
Auswahl der Untersuchungsteilnehmer
Differenzierung von Stichprobenarten
Stichprobenumfang
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